A generatív keresőoptimalizálás célja, hogy a SEO-t kiterjesszük a mesterséges intelligencia (AI) alapú keresésekre, azaz, hogy az adott oldal megjelenjen az AI által javasolt/használt források között.
A generatív keresőoptimalizálás mibenlétét kiválóan tudjuk ábrázolni egy példával. Kezdjük egy összehasonlítással. Figyeld meg a különbséget a következő két keresési lekérdezés között:
Lekérdezés 1: HR szoftvermegoldások. (Ez ugye a klasszikus, írásos „guglizás” tipikus keresési kifejezése – tömör, kulcsszavas).
Lekérdezés 2: Cégünk a következő negyedévben terjeszkedést tervez, és HR-csapatunk olyan skálázható szoftverre van szüksége, amely képes a megfelelőséget kezelni több európai országban. Szükségünk van bérszámfejtéshez, beléptetéshez és juttatáskezeléshez kapcsolódó integrációkra, és a rendszernek csökkentenie kell a kézi adminisztrációs feladatokat. Mely szállítók nyújtanak bevált megoldásokat ezen a területen?
A különbség szembetűnő. Az első lekérdezés rövid és általános, a második részletes helyzetet mutat be, amelyben elvárások, konkrét problémák és sürgető igények szerepelnek.
A keresési szokások átalakulása bőven több mint formai változás – teljesen új alapokra helyezi a tartalomoptimalizálás gyakorlatát 2025-ben és az ezt követő években.
Az alábbi cikkben ezért öt olyan alapvető tennivalót mutatunk be, amelyek révén a SEO-t elkezdhetjük felfrissíteni GEO szintre.
Mi a generatív keresőoptimalizálás?
A generatív keresőoptimalizálás (GEO) olyan stratégia, amely biztosítja, hogy a tartalom láthatóvá és relevánssá váljon az AI-alapú keresőkben, például a ChatGPT Search rendszerében, amely 2024 októberében indult.
A GEO úgy értelmezhető, mint a SEO továbbfejlesztett változata, amely kifejezetten a mesterséges intelligencián alapuló, párbeszédes keresési környezethez alkalmazkodik, miközben megtartja a SEO minden elemét.
A hagyományos SEO esetében az algoritmusok és kulcsszavak határozzák meg, mely oldalak kerülnek előtérbe. A GEO viszont arra épít, hogy a mesterséges intelligencia alapú keresők előbb feldolgozzák a talált információt és aszerint használják forrásként, hogy mennyire találták megfelelőnek a felhasználó kérdése szerint.
Úgy is mondhatjuk, hogy az AI „guglizik” a felhasználó helyett, megszűri a találatokat, mintha egy asszisztens végezne keresést a kérésünkre.
Ennek egyik alapja pedig az, hogy a tartalom kontextusban gazdag, helyzetekre szabott válaszokat adjon, amelyeket az AI-modellek könnyen be tudnak építeni a felhasználónak nyújtott kimenetekbe.
Miért bír jelentőséggel a GEO 2025-ben?
A Google keresési volumene továbbra is magas, ugyanakkor új AI-keresők, mint a Perplexity vagy a ChatGPT, gyorsan növelik a részesedésüket, új lehetőségeket teremtve a felhasználók és a cégek számára egyaránt.
AI SEO, AIO, AEO és GEO kezdő és haladó tanfolyamok – most kedvezménnyel
Kezdő AI SEO és GEO tanfolyam: október 22. Haladó AI SEO és GEO tanfolyam: november 05.
Sőt, ha mindkettőn részt akarsz venni, extra kedvezmény jár!
A lényeg: az AI-keresés kiszélesíti a keresési lehetőségeket. Milliónyi lekérdezés, amely korábban nem számított klasszikus keresésnek, most generatív platformokon jelenik meg. Ez már megtörtént, folyamatosan bővül, és azok a cégek, amelyek most alkalmazkodnak, előnyt szereznek a többiekkel szemben.
A sikerhez két fő tényezőt szükséges figyelembe venni:
- A hivatkozások és találatok kiválasztása teljesen más alapokon történik, mint a hagyományos SEO esetében.
- A felhasználói keresések jellege átalakult: a kérdések hosszabbak, kontextusra épülnek, és gyakran egész helyzeteket írnak le.
Hogyan működik a ChatGPT Search 2025-ben?
A ChatGPT Search aktiválása a platformon belül történik, amikor a felhasználó a beviteli mező mellett található kis nagyító ikonra kattint.
A rendszer a beírt szöveget több lekérdezésre bontja, majd külső keresőindexeken – elsősorban a Bing rendszerén – futtatja. Az így kinyert információt a ChatGPT saját tanítási adataival kombinálja, és személyre szabott választ generál, amely pontosan illeszkedik a felhasználó által bemutatott helyzethez.
Ráadásul ezek a lekérdezések sokkal összetettebbek tudnak lenni, mint a hagyományos keresőmotoroknál. Ha egy cég összetett beruházást tervez, akkor az AI keresőmotor akár három-négy-öt fázisban is lefuttat kereséseket, és az így kapott eredményeket összegzi.
Márpedig ez azt jelenti, hogy úgy is belekerülhet egy cég kínálata vagy weboldala a találati források közé, hogy nem arra keresett rá elsősorban a felhasználó, hanem a keresési szándékára adott válasz részválasz.
Ebből kifolyólag a GEO már nem csak az alapvető kulcsszavas és szándék alapú keresésre épít, hanem a tágabb kontextust is figyelembe veszi.
Példa: egy háztartási légtechnikát árusító cég forgalmazott terméke megjelenhet egy lakásfelújítási keresésnél is, ahol arra volt kíváncsi a felhasználó, hogy miként alakítsa át az otthonát a klímaváltozáshoz alkalmazkodva.
Ekkor a mesterséges intelligencia dönthet úgy, hogy a szigetelés és nyílászáró csere és megújuló erőforrások bevonása mellett a szellőztető ventilátor is számításba jöhet. Ennek következtében az adott termék úgy jelenik meg, hogy a normális keresés során fel sem bukkanna a cég oldala az első tíz találat között, viszont a kapott válaszban konkrétan említik a termékét.
Google AI Overview: a Google válasza az AI keresésre
A Google saját AI Overview funkciója más logika alapján működik. Az AI által generált tartalom gyakran szorosan kapcsolódik a legmagasabb helyen szereplő cikkekhez, és a keresések rövidebb, kulcsszóra épülő formában maradnak.
A generált tartalom gyakran összefonódik a legmagasabb rangú cikkekkel, miközben a keresések jellege is változott — a lekérdezések hosszabbak, tartalmazzák a helyzetet.
Április–május 2025 körül a Google bevezette az AI Mode-ot, amely a generált tartalmat egy „lekérdezés-fan-out” rendszerrel dolgozza fel: a nagyobb kérdéseket kisebb alfelderítésekre bontja, majd integrálja azokat a választ.
Emellett az AI Overviews a Google Edison–Gemini modellek révén kiterjesztett szerepet kap: a rendszerek képesek multimodális válaszokat adni (szöveg, kép, elemzés) és mélyebb összefüggéseket kezelni.
2025 júniusától reklámok is megjelennek az AI Overviews válaszain belül mobilon és asztali nézetben — a hirdetések lehetnek a kivonat fölött vagy alatt, de nem mindkét helyen egyszerre.
Egy 2025 márciusi felmérés szerint a Google-felhasználók, ha AI-választ látnak, ritkábban kattintanak tovább linkekre: azokban az esetekben a kattintások aránya 8 % volt, míg hagyományos oldalak esetében 15 %.
Öt GEO-tennivaló 2025-re
Összegyűjtöttük azt az öt, már bevált lépést, amelyek a generatív keresőoptimalizálás jelenlegi gyakorlata során már bizonyítottak. A most következő tennivalók abban segítenek, hogy a vállalatok tartalmai jól láthatóvá váljanak az AI-vezérelt keresési környezetben, és nagyobb eséllyel kerüljenek be a generált válaszokba.
Két alapelvet ugyanakkor érdemes szem előtt tartani:
- A keresőmotorok logikája dinamikusan alakul. Az OpenAI és más szolgáltatók folyamatos fejlesztései új szűrési és rangsorolási szempontokat hoznak, így a jelenleg hatékony módszerek rövid időn belül módosulhatnak.
- A GEO mindig az erős SEO-alapokra épít. A hiteles, szakmailag megalapozott és közönségre szabott tartalom biztosítja azt a stabil alapot, amelyre az AI-algoritmusok is építenek, függetlenül az új trendektől vagy frissítésektől.
1. Aktiválja a Bing-indexelést
A ChatGPT Search-ben való láthatóság alapja a Bing-indexelés. Bingbot nélkül a tartalom nem, vagy kevésbé tud megjelenni a válaszokban.
Lépések:
- Ellenőrizze, hogy a robots.txt engedélyezi a Bingbot számára a feltérképezést.
- Regisztrálja webhelyét a Bing Webmaster Tools rendszerében.
- Küldje be a webhelytérképet, hogy felgyorsítsa a feltérképezést és indexelést.
A Bing organikusan is megtalálhatja az oldalt, de a közvetlen hitelesítés gyorsabb feldolgozást és diagnosztikai eszközöket biztosít a teljesítmény figyeléséhez és a hibák javításához.
2. Emelje ki a tartalom aktualitását
A ChatGPT Search jelenleg előnyben részesíti a frissességet egyértelműen jelző tartalmat. Ha a címekben és alcímekben szerepel az aktuális év, az növeli a láthatóságot – például: „HR trendek 2025” vagy „Kiberbiztonsági eszközök 2025–2026”.
Bár a súlyozás fontossága idővel változhat, az aktualitás hangsúlyozása továbbra is hatékony a gyorsan változó ágazatokban, például a pénzügy, a HR, a marketing vagy a technológia területén.
Fontos figyelmeztetés: kerüld az évszám beépítését a URL slugokba, mivel azokat később nem lehet könnyen frissíteni anélkül, hogy új oldalt hoznál létre. Ehelyett inkább a címeket, alcímeket és a szövegtörzset aktualizáld.
3. Egyedi és hasznos adatok kiemelése
Az adatok mind a hagyományos SEO, mind a GEO során kiemelt értéket képviselnek. Az AI-keresésben azonban az egyszerű számok önmagukban kevésnek bizonyulnak. A tartalom akkor válik igazán erőssé, ha az adatok mellett helyzetfüggő kontextust is nyújt, amely közvetlenül választ ad a felhasználó problémájára.
Vegyünk egy példát!
A vállalatvezetők egyre inkább érdeklődnek a mesterséges intelligencia eszközök hatékonysága felől az üzleti környezetben. Érdemes ilyenkor a száraz tényfelsorolás helyett cselekvésre ösztönző részleteket bemutatni:
Több 2024–2025-ös európai kkv-felmérés alapján az AI-megoldásokat alkalmazó kis- és középvállalkozások az alábbi változásokat tapasztalták:
- Az AI-bevezetés előtt manuális feladatok aránya a működési folyamataikban átlagosan 55% volt, míg a bevezetés után ez 33%-ra csökkent – tehát közel 40 %-os csökkenés a manuális tevékenységek arányában (pcg.io).
- A működési hatékonyság átlagosan 32,7 %-kal nőtt azoknál a vállalkozásoknál, amelyek AI-megoldásokat alkalmaztak.
- Az ügyfélszolgálati területen cégek, amelyek AI-t használnak a válaszidő javítására, átlagosan 37 %-kal csökkentették az első válaszadás idejét más vállalatokhoz képest (plivo.com).
- Egy McKinsey-eset szerint egy AI-alapú eszköz bevezetése révén a hívások átlagos megoldási ideje 125 percről néhány másodpercre zuhant. (McKinsey & Company)
- Emellett a felmérés szerint az EU-ban az olyan vállalatok aránya, amelyek legalább egyféle AI-technológiát használnak, 2024-ben 13,5 % volt – ez 5,5 százalékponttal magasabb, mint 2023-ban. (European Commission)
Az ilyen típusú, független kutatóintézetek, illetve hiteles európai intézmények saját kutatásból származó, kontextusban gazdag adatok egyszerre építik a hitelességet és növelik a valószínűségét annak, hogy az AI-generált válasz idézni fogja az adott oldalt.
Érdemes a tartalomkészítési folyamatba beépíteni rendszeres kutatási elemeket: ügyfél-felméréseket, platform-analitikákat, felhasználási eredményeket vagy iparági benchmarkokat.
Ezekből könnyedén születhetnek cikkek vagy esettanulmányok (meg persze podcastok, infografikák, és akár Tiktok videók is) amelyek hosszú távon növelik a tartalom értékét.
4. Forgatókönyvek és helyzetek köré épített tartalom
Az AI-keresés legnagyobb újdonsága az, ahogyan a felhasználók természetes nyelven fogalmazzák meg kérdéseiket. A rövid kulcsszavak helyett teljes helyzetleírások kerülnek előtérbe. Példa:
„Értékesítési csapatunk több országban, Németországban és Ausztriában párhuzamosan kezeli az ügyfélkapcsolatokat, de a követések gyakran elvesznek. Olyan CRM-megoldásra van szükségünk, amely automatizált emlékeztetőket generál, megfelel a regionális előírásoknak, és Outlook-integrációval működik bonyolult beállítás nélkül.”
Az ilyen igényekhez igazodó tartalom sokkal eredményesebb. A termék vagy szolgáltatás bemutatása funkciók felsorolása helyett közvetlen válasszá válik a helyzetre.
Átalakítás példával:
- Hagyományos megfogalmazás: CRM-ünk automatizált emlékeztetőket biztosít.
- GEO-optimalizált megfogalmazás: Amikor a zsúfolt értékesítési folyamatban a követések elcsúsznak, CRM-ünk automatikusan generál emlékeztetőket, közvetlenül integrálódik az Outlookkal, és láthatóvá teszi minden lehetőséget a teljes csapat számára.
Ez a módszer pontosan leképezi a felhasználók nyelvezetét, így a tartalom nagyobb eséllyel kerül be az AI által összeállított válaszok közé.
Praktikus megoldás lehet, ha a tartalomtervekbe külön bekezdésként bekerülnek a tipikus helyzetek. Érdemes akár önálló szakaszokat szentelni annak, hogy mikor alkalmazható leghatékonyabban az adott megoldás.
5. Jelenlét növelése magas link/domain tekintéllyel bíró listákban
Az AI-modellek számára a listák jól strukturált, könnyen feldolgozható tartalmat jelentenek. Az ilyen formátum nemcsak a felhasználók, hanem a generatív motorok számára is egyértelmű.
Kutatások szerint a magas tekintéllyel (link/domain authority) listákban való említés súlya jelentősen erősebb más tényezőkhöz képest, például az online értékelésekhez, díjakhoz vagy a közösségi megítéléshez viszonyítva. Ha egy független „Top 10” vagy „Legjobb 2025-ben” cikkben szerepel egy termék vagy szolgáltatás, annak hatása jóval nagyobb, mint egy szórványos vélemény.
Két irányban érdemes gondolkodni:
- Külső elhelyezés – iparági portálokon, elemzőknél és szövetségeknél való szereplés.
- Belső tartalomkészítés – saját listák közzététele, például: „5 megoldás a határokon átnyúló HR-megfelelőséghez” vagy „10 kulcsfunkció a fenntartható ellátási láncban”.
A meglévő cikkek frissítésekor célszerű átgondolni, átalakíthatók-e számozott lista formátummá. Sok esetben egy hagyományos útmutató vagy blogbejegyzés egyszerűen strukturált listává alakítható, amelyet az olvasók és az AI-keresők is könnyebben emésztenek.
Teahouse Consulting összefoglaló: a GEO jövője a rugalmasság és folyamatos alkalmazkodás
A generatív keresési környezet dinamikusan alakul. Az OpenAI, a Google, a Microsoft és más szereplők sorra vezetik be az újításokat, miközben a rangsorolási szempontok is folyamatosan változnak. Egy módszer, amely ma erőteljesen működik, holnap háttérbe szorulhat.
Ami tartós marad: a kiváló minőségű, helyzetalapú és értéket nyújtó tartalom. Azok a vállalatok, amelyek figyelik az eredményeket, rugalmasan frissítik stratégiáikat, és proaktívan követik a változásokat, hosszú távon stabil előnyt élveznek.
A generatív keresőoptimalizálás nem átmeneti kiegészítés, hanem a digitális láthatóság következő fejezete. Azok a szervezetek, amelyek már most beruháznak ebbe, megalapozzák versenyelőnyüket 2025-ben és a jövőben is.
AI SEO, AIO, AEO és GEO kezdő és haladó tanfolyamok – most kedvezménnyel
Kezdő AI SEO és GEO tanfolyam: október 22. Haladó AI SEO és GEO tanfolyam: november 05.
Sőt, ha mindkettőn részt akarsz venni, extra kedvezmény jár!
Gyakran Ismétlődő Kérdések az 5 alapvető generatív keresőoptimalizálási (GEO) tennivalóról
Mi az a generatív keresőoptimalizálás (GEO)?
A GEO olyan módszertan, amely segít a tartalmakat láthatóvá tenni AI-alapú keresőkben, például a ChatGPT Search-ben. A hagyományos SEO-val ellentétben a hangsúly a kontextusban gazdag, helyzetfüggő válaszokon van. A cél, hogy a generatív motorok közvetlenül idézzék és felhasználják a tartalmat.
Miért fontos a GEO 2025-ben?
Az AI-keresők új keresési térnyerést hoznak, és egyre több olyan lekérdezést dolgoznak fel, amelyek korábban nem jelentek meg a keresési statisztikákban. Aki most alkalmazza a GEO-stratégiákat, versenyelőnyhöz jut, miközben a késlekedők hátrányba kerülnek. A változás már elindult, és gyors ütemben formálja a láthatóság szabályait.
Hogyan működik a ChatGPT Search, a ChatGPT internetes keresője?
A rendszer a felhasználói lekérdezéseket több részre bontja, majd külső keresőmotorokon – főként a Bing-en – futtatja. Az eredményeket kombinálja a saját tanítási adataival, így személyre szabott, forrásokkal alátámasztott választ ad. A működés átlátható, a hivatkozások és multimédiás elemek egyaránt jól elkülönülnek.
Mit jelent a Google AI Overview?
A Google AI Overview a kereső saját AI-kimenete, amely gyakran a legmagasabb helyezésű cikkekkel dolgozik. A lekérdezések rövidebbek maradnak, de a multimodális képességek folyamatosan bővülnek. A Google célja, hogy a keresési élményt átfogóbbá és interaktívabbá tegye.
Milyen stratégiák segítik a tartalmak optimalizálását?
Öt kulcsfontosságú lépés létezik: Bing-indexelés biztosítása, aktualitás hangsúlyozása, egyedi adatok bemutatása, helyzetekre épített tartalom készítése, valamint a klasszikus SEO-alapok követése. Ezek együtt adják azt a keretet, amelyben a tartalom könnyebben megjelenik az AI-keresésekben. A GEO-stratégiák értéke abban rejlik, hogy gyors üzleti előnyöket teremtenek.
Hogyan alakul a GEO jövője?
A generatív keresés dinamikusan változik, hiszen az OpenAI, a Google és más szereplők folyamatosan frissítik algoritmusaikat. Aki rugalmasan követi a változásokat, előnyt szerez a piacon. Egy tényező azonban állandó: a közönség számára értékes, hiteles tartalom marad az igazi alap.
