A LinkedIn a felhasználók adataival tanítja be az új mesterséges intelligencia modelljét – ha hagyjuk neki. Márpedig a betanítás engedélyezése automatikusan megtörtént és a felhasználóknak maguknak kell nyilatkozni arról, ha nem akarnak ebben részt venni.
A beállításokat viszonylag könnyű elvégezni – ezt lentebb be is mutatjuk. Ugyanakkor arra a kérdésre is választ kerestünk és találtunk, miért tartja fontosnak a Microsoft, hogy amúgy az OpenAI támogatásán túl (ami többek között a ChatGPT-t fejleszti) a saját közösségi felületén, a Linkedinen futó AI modellt is tanítsa.
A Linkedin a saját AI modellje betanításához kezdte gyűjteni a felhasználók adatait
A LinkedIn a mesterséges intelligenciát a saját szakmai adatvagyonából formálja munkára fogható eszközzé. A cél az, hogy az AI
- gyorsítsa a toborzást,
- pontosítsa a tanulási javaslatokat,
- okosabbá tegye az állásajánlásokat, és
- gördülékenyebbé alakítsa a tartalommegosztást.
A vállalat így a mesterséges intelligenciát a munka világának szolgálatába állítja, ahol az ajánlások valós profilon, munkaerőpiaci trendeken és képzési statisztikákon alapulnak.
A felhasználók adatával etetik a saját AI modelljüket
Ennek érdekében az új beállítás automatikusan lehetővé teszi, hogy a felhasználói profilok, bejegyzések és önéletrajzok szerepet kapjanak a mesterséges intelligencia tanulási folyamataiban.
Az adatfelhasználás alapértelmezett, így a cégeknek és szakembereknek tudatos döntést kell hozniuk arról, mit hagynak fent a felületen. A helyzet egy kicsit olyan, mint amikor a valaki bekapcsolva hagyja a robotporszívót: elsőre hasznosnak tűnik, de könnyen felporszívózhatja azt is, amit jobb lett volna érintetlenül hagyni.
Miben tér el a LinkedIn mesterséges intelligenciája a ChatGPT-től?
A LinkedIn mindezt többnek tekinti a technológiai fejlesztésnél: a termelékenység új szintjeként gondol rá, amely természetesen illeszkedik a mindennapi toborzási és értékesítési folyamatokba.
A Linkedin fejlesztői az alábbi különbségeket emelik ki.
Adat és finomhangolás
A ChatGPT széleskörű tudásanyagra és nyelvi mintákra épül, amelyet az OpenAI fejleszt. A LinkedIn mesterséges intelligenciája ezzel szemben a saját, szakmai adatokkal működik: profilok, önéletrajzok, álláshirdetések, kurzusleírások és interakciók adják a modell alapját.
Az így készült rendszer célzottan a munkavégzéshez kapcsolódó helyzetekre reagál, ahol az ajánlások nem elméleti, hanem gyakorlati döntéseket támogatnak.
Termékintegráció
A ChatGPT önálló AI eszköz, amely API-n vagy webes felületen működik. A LinkedIn AI ezzel szemben közvetlenül a platform szolgáltatásaiban jelenik meg.
Az olyan funkciók, mint a Hiring Assistant, a Learning Coach vagy a tartalomgeneráló modul, azonnali műveleteket kínálnak – például állásajánlat létrehozását vagy tanfolyam-ajánlást. A felhasználó tehát nem elméleti válaszokat kap, hanem közvetlenül végrehajtható lépéseket.
Technikai háttér
A LinkedIn a Microsoft infrastruktúrájára épít, ahol a saját modelljeit ötvözi külső fejlesztések technológiájával. A ChatGPT teljes egészében az OpenAI ökoszisztémájában él, saját frissítési ritmussal és biztonsági eljárásokkal.
A két megoldás közös alapelve ugyanaz – a nagyméretű nyelvi modell (LLM) –, de az adatok, a beállítások és a célrendszerek eltérőek. Ennek eredményeként a LinkedIn AI pontosabban illeszkedik a munkahelyi környezethez, míg a ChatGPT általánosabb, szabadabb válaszokat ad.
Mit jelent pontosan a LinkedIn új AI betanítási beállítása?
A „Data for Generative AI Improvement” nevű opció lehetővé teszi, hogy a profiladatok, bejegyzések és nyilvános tartalmak hozzájáruljanak a tartalomkészítő algoritmusok fejlesztéséhez.
A beállítás a következő útvonalon módosítható: Beállítások és adatvédelem → Adatvédelem → Adatok generatív AI fejlesztéséhez (vagy kattintson ide). A módosítás után az adatok felhasználása leáll a jövőbeli képzésekben. Olyan ez, mint egy vízcsap: ha elzárjuk, a folyás abbamarad, de a korábban kifolyt víz nem kerül vissza a csőbe.
Milyen lépések ajánlottak az azonnali vállalati védelemhez?
A cégeknek érdemes kérniük, hogy minden munkatárs ellenőrizze saját profilbeállításait, és tiltsa le a tartalmak AI-fejlesztésre való felhasználását. A vállalat végezzen belső auditot a nyilvános profilokra, álláshirdetésekre és bejegyzésekre, figyelve a személyes adatok, például telefonszámok és azonosítók eltávolítására.
A vizsgálat kiterjedhet az elmúlt 36 hónap adataira is. A folyamat leginkább egy alapos tavaszi nagytakarításhoz hasonlít: kicsit fárasztó, de a végeredmény sokkal átláthatóbb és biztonságosabb.
16 órás átfogó ChatGPT és GenAI tanfolyam
A Masterfield Oktatóközponttal együttműködve, a Masterfield tantermében tartjuk meg a két teljes napos „Mesterséges asszisztens: AI a munka világában” tanfolyamunkat.
Hétköznapi számítógépes ismereteket igényel csak. A gombra kattintva átvisz a képzési központ oldalára, ahol a teljes tematika, időpontok, árak és minden más megtalálható
Hogyan segíthet a GDPR a vállalatoknak?
A GDPR lehetőséget biztosít az érintetteknek, hogy tiltakozzanak adataik feldolgozása ellen, és kérjék a törlést vagy a korlátozást. A természetes személyek hivatalos Data Processing Objection benyújtásával élhetnek, amelyet ide kattintva érhetnek el.
Milyen belső szabályokat és technikai megoldásokat érdemes alkalmazni?
A vállalatok számára hasznos rövid, világos LinkedIn-használati szabályzat bevezetése, amely meghatározza, milyen tartalmak kerülhetnek nyilvánosságra a cég nevében.
Az exportált adatokat ajánlott legfeljebb 6–12 hónapig megőrizni, majd biztonságosan törölni, a folyamatot pedig félévente felülvizsgálni. A pseudonimizáció – vagyis az azonosítók eltávolítása – egyszerű és hatékony megoldás.
Melyek a legfontosabb teendők röviden?
- Ellenőrizze minden fiókban a Data for Generative AI Improvement beállítást.
- Vizsgálja át a korábbi 36 hónap tartalmait, és törölje a személyes adatokat.
- Frissítse a DPIA-jelentést, és dokumentálja a kockázatokat.
- Nyújtson be GDPR-ra történő tiltakozást (DPOF).
- Tartson belső képzést a Linkedint használó munkatársainak az AI kapcsán.
Dióhéjban – LinkedIn, vállalati adatok és generatív mesterséges intelligencia
A LinkedIn új adatkezelési iránya lehetővé teszi, hogy a felhasználók tartalmai és profiladatai hozzájáruljanak a tartalomgeneráló mesterséges intelligencia-modellek fejlesztéséhez.
A cégek számára érdemes rendszeresen ellenőrizni a beállításokat, naprakészen tartani az adatvédelmi szabályzatot, és időről időre elvégezni a DPIA-hatásvizsgálatot. A GDPR adta tiltakozási lehetőségek és a tudatos adatkezelés együtt biztosítanak valódi kontrollt.
A transzparencia, az egyértelmű belső szabályok, a szerződéses garanciák és a képzett munkatársak jelentik a tartós védelmet. A felelős adatkezelés nem egyszeri akció, mert a vállalati működés állandó része kell legyen.
GYIK – gyakran feltett kérdések a „LinkedIn, vállalati adatok és generatív AI” témáról
Mit jelent a LinkedIn új beállítása?
A funkció lehetővé teszi, hogy a felhasználói adatok részt vegyenek a Linkedin saját AI-jának betanításában és a rendszerek fejlesztésében. A beállítás manuálisan kikapcsolható a profilban, így a feldolgozás leállítható.
Milyen lépések javasoltak a vállalati védelemhez?
A felhasználók és munkatársak nézzék át beállításaikat, a vállalat pedig auditálja a nyilvános tartalmakat.
Hogyan segít a GDPR a védekezésben?
A GDPR biztosítja a tiltakozási jogot és az adatok korlátozásának lehetőségét.
Hogyan növelhető a dolgozói tudatosság?
Rendszeres képzésekkel és ellenőrző listákkal erősíthető a napi fegyelem. A tudatos gyakorlat a legjobb védelem.
