Hogyan alakítja át a AI a mindennapi munkát és hogyan viszonyulhatunk hozzá? Kentaur leszel, vagy kiborg? A Boston Consulting Group kutatása pont ezekre az egyre égetőbb kérdésekre adott választ.

A mesterséges intelligencia képességeinek jelenlegi állapotának leírására a kutatás a „szaggatott határvonal” kifejezést használja. Ez a metaforikus határ azt az egyenetlen terepet jelöli, ahol az AI képes megtenni bizonyos feladatokat emberfeletti hatékonysággal, míg más feladatokat az AI nem képes megoldani, vagy sorozatosan hibázik. Ez az egyenetlenség központi szerepet játszik annak megértésében és megtanulásában, hogy az AI hogyan hat a szakmai munkára, és milyen megközelítésekkel lehet az AI-t hatékonyan integrálni.

Furcsa dolog mesterséges intelligenciát használni

„Senki sem ismeri a legfejlettebb nagy nyelvű modellek, például a GPT-4 képességeinek teljes skáláját. Senki sem ismeri igazán a használatuk legjobb módjait, vagy azokat a feltételeket, amelyek között biztosan kudarcot vallanak. Nincs hozzájuk használati utasítás. Egyes feladatoknál a mesterséges intelligencia rendkívül erős, más esetekben pedig teljesen vagy részben megakad. Esetleg „hallucinál” valamit és ha nem értesz a témához sokszor nem tudod, hányadán állsz vele.” Ethan Mollick

Az eredmény az, amit az AI „szaggatott határának” nevezünk.

A Képzelj el egy erődfalat, amelynek néhány tornya és bástyája a messze kinyúlik, míg mások a vár közepe felé hajlanak. Ez a fal az MI képessége, és minél távolabb van a központtól, annál nehezebb a feladat. A falon belül mindent meg tud csinálni, kívül nehézségei vannak.

A probléma csak az, hogy a fal láthatatlan, sőt folyamatosan alakulóban van, így egyes feladatok, amelyek logikailag ugyanolyan távolságra helyezkednek el a középponttól, és ezért számodra egyformán nehéznek tűnnek – valójában a „fal” különböző oldalain lehetnek. Forrás: A pennsylvaniai Wharton Business School iskola kutatása

A mesterséges intelligencia készségszintezőként működik

Azok a kísérletben résztvevők akik a legrosszabb pontszámot érték el, amikor értékelték őket a kísérlet elején, teljesítményükben volt a legnagyobb ugrás, 43%, amikor elkezdték használni az AI-t. A legjobbak is kaptak lendületet, de kevesebbet. Ezeket az eredményeket tekintve nem hiszem, hogy elég sokan gondolkodnak azon, mit jelent az, ha egy technológia minden dolgozót a teljesítménye magasabb szintjére emel.

De akkor mi lesz a jó szakemberekkel?

A kísérletben kerestek olyan „vakfoltokat” melyemet a mesterséges intelligencia nem, vagy csak rosszul tudott megoldalni. A szakemberek az esetek 84%-ában megoldották a problémát mesterséges intelligencia segítsége nélkül, de azok, akik kizárólag MI-t használták, rosszabbul jártak – csak az esetek 60-70%-ában volt jó a végeredmény. Mi történt? Visszájára sült el a túlzott AI-ra való támaszkodás.

Fabrizio Dell’Acqua a harvard üzleti iskola tanára szerint ha az AI nagyon jó, akkor az embereknek nincs okuk keményen dolgozni és odafigyelni. Hagyják, hogy az AI átvegye az irányítást, ahelyett, hogy eszközként használnák. Ezt „elalvásnak a volánnál” nevezte, és a jelenség árthat az emberi tanulásnak, készségfejlesztésnek és termelékenységnek.

Kentaur és kiborg: az ember és az AI kapcsolati modelljei a munkában

A kísérlet résztvevői közül sokan azonban a határon belüli és azon kívüli feladatokat is jól teljesítették, és kihasználták az AI előnyeit a hátrányok nélkül. Úgy tűnt, hogy a kulcs a két megközelítés valamelyikének követése: kentaur vagy kiborg.

A kentaur-megközelítés: az ember és a mesterséges intelligencia együttműködése

Az egyik elsődlegesen vizsgált koncepció a „kentaur” megközelítés, ahol az emberek a mesterséges intelligenciát eszközként használják képességeik javítására. Ez a megközelítés a mitológiai lényről kapta a nevét, amely félig ember, félig ló, és amely egy olyan partnerséget szimbolizál, amelyben a mesterséges intelligencia inkább asszisztensként, mint helyettesítő eszközként működik. Szakmai környezetben ez a megközelítés az AI-t bizonyos feladatok – például adatelemzés – elvégzésére használja fel, miközben a stratégiai döntéshozatalt és az összetett problémamegoldást az emberekre bízza.

A gyakorlatban a kentaurok különböző területeken láthatók. Az egészségügyben például az orvosok használhatnak mesterséges intelligenciát az orvosi képek beolvasásához vagy a betegadatok elemzéséhez, de végső soron a saját szakértelmükre hagyatkoznak a végső diagnózisok és kezelési tervek elkészítésében. Ez a kombináció lehetővé teszi a szakemberek számára, hogy hatékonyabban és pontosabban dolgozzanak, miközben megtartják a munkájuk kritikus szempontjai feletti ellenőrzést.

A kentaur munkáinak világos határvonala van személy és gép között, mint a mitológiai kentaur emberi törzse és lóteste között. A kentaur megközelítés a mesterséges intelligenciával kapcsolatos kockázatok egy részét is mérsékli.
Ők azt a munkát végezték el, amiben a legerősebbek voltak, majd a szaggatott határon belüli feladatokat átadták az MI-nek.

Ez a megközelítés azonban azt is megköveteli, hogy a szakemberek jól ismerjék a mesterséges intelligencia képességeit és korlátait, hogy hatékonyan tudják használni.

A kiborg-megközelítés: A mesterséges intelligencia integrálása az emberi munkafolyamatokba

A kiborgok a munka során összekeverik a gépet és az embert, mélyen integrálva a kettőt. A kiborgok nem csak feladatokat delegálnak; összefonják erőfeszítéseiket az MI-vel, így az ember és a gép közötti határvonal egyre inkább elmosódik. Ebben a modellben a mesterséges intelligencia nem csupán egy eszköz, hanem a munkavégzés szerves része. A „kiborg” kifejezés egy ember-gép hibrid képét idézi fel, ahol a mesterséges intelligencia rendszerek olyan mértékben fokozzák az emberi képességeket, hogy azok szinte elválaszthatatlanok.

Ez jelentős termelékenységnövekedést eredményezhet, különösen olyan feladatok esetében, amelyek nagy mennyiségű információ feldolgozását igénylik, vagy amelyek esetében a folyamatos optimalizálás előnyös. A pénzügyekben például az algoritmikus kereskedési rendszerek kiborgokként működnek, és az emberi képességeket messze meghaladó sebességgel és hatékonysággal hajtják végre a kereskedéseket. Itt az emberek tervezik és felügyelik az algoritmusokat, de a végrehajtást nagyrészt a mesterséges intelligenciára bízzák.

A kiborg megközelítés kockázata
Minél mélyebb az integráció, annál inkább függővé válnak a szakemberek a mesterséges intelligenciától, ami problémákhoz vezethet, ha a mesterséges intelligencia hibázik vagy kiszámíthatatlanul viselkedik. Akik túlságosan is a mesterséges intelligenciára támaszkodtak, néha téves következtetésekre jutottak, mert nem értették teljesen az általuk használt eszközök korlátait.

Az elszámoltathatóság kérdése
Amikor a mesterséges intelligencia mélyen beépül a döntéshozatali folyamatokba, felmerül a probléma, hogy ki a felelős, ha valami rosszul sül el. Ez különösen ott aggasztó, ahol a döntéseknek jelentős következményei vannak, például az egészségügyben vagy a pénzügyekben.

Etikai és gyakorlati megfontolások

A mesterséges intelligencia terjedése a szakmai környezetben számos etikai és gyakorlati kérdést vet fel. Az egyik fő aggály a munkahelyek kiszorulásának lehetősége, mivel a mesterséges intelligencia átveszi a hagyományosan emberek által végzett feladatokat. A kentaur és a kiborg megközelítés inkább az emberi teljesítmény fokozására, mintsem kiváltására kínál lehetőséget.

A változás elkerülhetetlen
A mesterséges intelligencia használatának terjedésével bizonyos munkakörök elavulttá válnak, átalakulnak és újfajta munkakörök jönnek létre. Erre a változásra azok tudnak a legjobban reagálni, akik folyamatosan képesek tanulni és a tanultalat alkalmazni.

Hogyan képezhetők a szakemberek a mesterséges intelligenciával történő munkavégzésre?

Ahogy a mesterséges intelligencia egyre összetettebbé válik, úgy válnak egyre kifinomultabbá a hatékony használatához szükséges készségek is. Egyre nő a szakadék azok között, akik rendelkeznek a mesterséges intelligenciával való munkavégzéshez szükséges készségekkel, és azok között, akik nem. Ez akár egy csapaton belül is súlyosbíthatja az egyenlőtlenségeket.

Szűk mezsgyén kell jól navigálni
A mesterséges intelligencia folyamatos fejlődése során a kentaurok és a kiborgok közötti különbségtétel hasznos keretet biztosít annak megértéséhez, hogy miként integrálható a szakmai munkába. A kulcs az, hogy megtaláljuk az egyensúlyt az AI erősségeinek kihasználása és az emberi felügyelet és ellenőrzés fenntartása között. Ezáltal a szakemberek kihasználhatják az AI erejét, miközben elkerülhetik a technológiára való túlzott hagyatkozással járó buktatókat.

Az egyensúly megtalálása

Mesterséges intelligencia használatát oktatóként úgy látom, hogy a szakmai munka jövője az emberi szakértelem és a mesterséges intelligencia képességei közötti megfelelő egyensúly megtalálása, akár az együttműködés kentaur-modellje, akár a mély integráció kiborg-modellje révén.

Ahogy haladunk előre, úgy finomítjuk ezeket a megközelítéseket, hogy maximalizáljukaz az AI használat előnyeit, miközben mérsékeljük a kockázatait.

Mesterséges Intelligencia üzleti tanfolyamok

Használja ki az AI lehetőségeit! Jelentkezzen még ma az AI céges tanfolyamunkra, és alakítsa át a problémamegoldás és döntéshozatal megközelítését.

Részletek, időpontok, árak